15.12.2021
Der Einsatz von digitalem Lernen hat in den letzten Jahren stark zugenommen, beschleunigt durch die COVID-19-Pandemie, Telearbeit und die sich ändernden Bedürfnisse von Unternehmen, Schulen und Ausbildungsorganisationen. Diese Akteure sind bestrebt, den Weiterbildungsbedarf zu decken, Kosten zu senken und sich an ein verstreutes und vielfältiges Publikum anzupassen.
Die Gestaltung effektiver digitaler Schulungen erfordert viel mehr als nur die Online-Stellung von Inhalten. Wir müssen personalisierte, interaktive und zugängliche Erlebnisse bieten und dabei die Besonderheiten der Lernenden berücksichtigen: Alter, technische Fähigkeiten, verfügbare Ausrüstung, mögliche Behinderungen, sozioprofessioneller Kontext usw. Die Kurse müssen skriptbasiert und zeitlich abgestimmt sein und verschiedene Formate wie Videos, Quiz und interaktive Aktivitäten integrieren.
Das 2021 gestartete Erasmus+-Projekt UPTOOL („Using Profiles To Optimize Online Learning“) zielt darauf ab, die Wirksamkeit verschiedener digitaler Bildungsmethoden zu evaluieren. Es stützt sich auf ein europäisches Konsortium aus Experten für digitale Ausbildung und akademischen Institutionen. Die Studie ermöglichte es, verschiedene Ansätze mit einem breiten Publikum zu testen, um gute Praktiken zu identifizieren.
Zu den wichtigsten Lektionen gehört die Wichtigkeit von:
Das Projekt konzentriert sich auf die Gestaltung einer flexiblen und qualitativen Ausbildung, die den Lernenden in den Mittelpunkt stellt, durch die Kombination von Kognitionswissenschaft und Bildungsinnovation.
Haikaras Fachwissen
Als Experte für digitales Training steht Haikara an einem Scheideweg bei der Entwicklung innovativer Bildungsinhalte und -lösungen, die den Einsatz für ein breites Publikum ermöglichen. Tatsächlich ist die Verbindung zwischen Berufen, Fähigkeiten und Ausbildung das Herzstück von Formavisa, der LMS-Plattform, die wir seit mehr als 10 Jahren entwickeln und vermarkten. Für Haikara ist das Projekt SILKC Path ein weiterer Schritt auf dem Weg zur Anpassung von Routen und Empfehlungen auf Basis künstlicher Intelligenz.
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